Se vuoi sfogliare un disco utilizzato su una macchina virtuale quindi un file .img o .iso allora segui le istruzioni del seguente link
Testato a gennaio 2022 su MX-Linux
# sudo apt install kpartx
# kpartx -l /var/lib/libvirt/images/guest1.img
# kpartx -a /var/lib/libvirt/images/guest1.img
a questo punto, se il sistema operativo ha l'automount, aprirà il disco
per smontare:
# kpartx -d /var/lib/libvirt/images/guest1.img
The package is in AUR and must be installed using an AUR helper. Most Manjaro distribution comes with the Pamac software tool and this is what we will use to install NordVPN client.
pamac build nordvpn-bin (senza sudo)
When you have installed the package you need to enable/start the service daemon to use it.
sudo systemctl enable --now nordvpnd
Con poco più di 100 euro si può assemblare un sistema sensore per l'analisi della qualità dell'aria completo di: sensori meteo come temperatura, pressione e umidità; sensore di particolato; triplo sensore di gas basato su tecnologia MOX; sensore di luce e prossimità; sensore acustico. Il tutto OPEN-SOURCE Che volete di più?
Secondo me è una piccola rivoluzione perché è il primo esempio di sistema sensore economico e da sviluppo per poter registrare "impronte" ripetibili dell'ambiente in cui si è immersi. Gli scenari applicativi sono innumerevoli.
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| La centralina per la qualità dell'aria, basata sull'enviro+ della pimoroni. L'enviro+ è innestato sul raspberry pi zero W. la batteria (bianca) sotto fa da base di ancoraggio su cui ho fissato con un po' di patafix i componenti. A sx in Blue il sensore di particolato Plantower 5003. |
Il sistema è modulare quindi si può iniziare con un minimo di spesa e poi man mano che si ha voglia si aggiungono pezzi. E' un'ottima palestra per conoscere e addentrarsi in diversi campi quali i sensori a stato solido. la qualità dell'aria, la programmazione in python, l'IOT, l'analisi multivariata di sensori. Inoltre permette da subito di partecipare a progetti di "citizen science" come ad esempio quello di Map Sensor.Community messo su dal CODE for Germany, un network di sviluppatori OPEN tedeschi.
acquistato da MELOPERO a nov 2020, l'enviro+ (56,19€ compresa la spedizione) ha la seguente dotazione di sensori e hardware:
(https://learn.pimoroni.com/tutorial/sandyj/getting-started-with-enviro-plus)
BME280 temperature, pressure, and humidity sensor
LTR-559 light and proximity sensor
MICS6814 triplo sensore di gas con tecnologia MOX e ADS1015 analog to digital converter (ADC)
MEMS microphone (l'unico sensore che non so se funziona veramente)
0.96" colour LCD (160x80)
Conviene installarlo su di un Raspberry Pi zero W che ho acquistato in un secondo momento (34€ con case, heatsink e spedizione). Infatti avevo a disposizione un raspberry pi 3 ma il riscaldamento della board falsava troppo la lettura del sensore di temperatura. Come si vedrà più avanti il sensore di temperatura ha un algoritmo di correzione che compensa la temperatura della cpu per un Pi zero.
Chiaramente con il Pi zero le cose sono un pochino più complicate dall'hardware: non c'è una porta hdmi standard; le porte USB sono quelle micro.
Io ho risparmiato tempo e soldi programmando il raspbian con il wifi di casa sul raspberry classico e poi ho montato la ssd sul Pi zero. In questo modo mi collego via SSH al raspberry (anche da remoto seguendo QUESTO TUTORIAL) con il PC o con App sul telefonino come JuiceSSH o RaspController.
Seguendo il tutorial minimal di Sandyj si installano nel raspbian le librerie python per far funzionare sensori e dysplay lcd ( a parte il sensore del microfono). La pimoroni offre diversi programmi di esempio in python, tutti utili e funzionanti per capire le potenzialità della scheda.
Rapidamente si può provare la trasmissione dei dati con il protocollo MQTT (cinguettio degli IOT) in una rete locale seguendo i link sotto indicato e usando l'esempio "mqtt-all.py"
https://github.com/robmarkcole/rpi-enviro-mqtt
https://appcodelabs.com/introduction-to-iot-build-an-mqtt-server-using-raspberry-pi
https://desertbot.io/blog/headless-raspberry-pi-4-mqtt-setup
In questa modo è possibile già trasmettere ,visualizzare, e registrare dati in una rete locale.
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| Schermata sensori con mqqt explorer |
Invece per Trasmettere su un server IOT, mi sono appoggiato ad Adafruit, utilizzando lo script python "adafruit_io.py" indicato al link
https://github.com/dedSyn4ps3/enviroplus-python/blob/master/examples/adafruit_io.py
che trasmette feeds dei sensori "meteo" al server che possono essere raccolti in un dashboard.
Le librerie sono solo per il sensore BLE280, quindi non posso trasmettere i sensori di gas e il valore di lux
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| FEEDS Adafruit Dashboard |
Per funzionare ha bisogno di installare le librerie e i moduli adafruit seguendo il tutorial
https://learn.adafruit.com/adafruit-io-basics-digital-output/python-setup
e registrando un account free sul sito io.adafruit.com.
Per caratterizzare correttamente il sistema si potrebbe usare il protocollo MQTT per twittare i dati in formato json verso un MQTT server che li può visualizzare e storare in formato json.
Il sistema così com'è è un ottima stazione meteo ed è piccolo abbastanza per monitorare piccoli volumi come frigoriferi.
bypass crash python: riavvio ogni volta che sposto il sistema sensore (falso contatto alimentazione); crontab riavvio ogni 30min (problema riscaldamento sensori); crontab kill e riavvio python. ricerca sui forum per avvio servizio sentinella.
formattazione json FEED adafruit IO
trasmissione ssh tunnelling al server 192.107.82.250
formattazione json MQTT
elaborazione json MQTT con R
script python per trasmissione MQTT solo del sensore di GAS per caratterizzazioni in laboratorio
FEED per il sensore di GAS e altri parametri del sistema sensore
compensazione temperatura
I sensori di Gas sono quelli più difficili da utilizzare perché non danno misurazioni "assolute" di grandezze fisiche ma indicano la presenza e la variazione di specie gassose ossidanti e riducenti o la variazione di VOC (composti chimici volatili) in aria. Quindi possono concorrere a fornire informazioni sulla qualità dell'aria che ci circonda ma hanno bisogno di una trattazione dei dati abbastanza "specialistica". Per chi, come me, si occupa di sensori di gas per mestiere e passione sono affascinanti da studiare. Di seguito annoto qualche osservazione sui sensori.
23 nov 2020
dopo una prima notte di accensione ecco i valori all'equilibrio:
Temperatura 23°C +-1°C; valore vero 19.1 °C
umidità 32%+-1%; valore vero 70%
baseline sensori gas:misure outdoor alle 9 di mattina
oxisdses: 28+-1
reduced : 340
nh3: 98
24 nov
misure outdoor alle 9 di mattina
Temperatura 10°C +-1°C; valore vero 14 °C
umidità 54%+-2%; valore vero 70% (http://www.meteo.unina.it/davis/dati-in-tempo-reale)
pressione 101770 +- 10 valore vero 102440
baseline sensori gas:
oxisdses: 37+-1
reduced :600+-50
nh3: 750+-50
poi sposto il sensore in Bagno
Il sensore rimane in bagno durante la pulizia da parte di mara. Pulizia effettuata a finestre aperte. Quando la pulizia viene completata e le finestre chiuse, L'aria si riempe di VOC derivanti dal lavaggio (semaforo giallo)
proviamo a dare delle condizioni di soglia giallo-verde:
oxides > 31
reduced > 275
nh3 > 200
contano in primis oxides ed nh3
In tarda mattinata ho visto l'oxides superare i 50
La sera l'aria ha meno componenti ossidanti con l'oxides che scende a 36, nh3 scende sotto i 200 anche se il sensore "reduced" si mantiene sopra i 300.
alle 18.45 sposto il sensore nel salone
il "reduced" sente gli odori della cucina, scendendo sotto i 275
il sensore "nh3" sente bene le puzze del bagno
l'"oxides" è lento a stabilizarsi dopo l'accensione (30 minuti ancora deve stabilizzarsi)
in salone la sera solo l'oxides è sopra la zona verde
Odori di cucinato fortemente percepibili, apro la finestra
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| Enviroplus spostato in cucina. Foto prima di aprire la finestra e aumentare la velocità della cappa |
